地理

2017年11月10日 (金)

全国の紅葉名所一覧

紅葉情報はいくらでもあるが、「期間中の人出」をウェザーニュースで見つけた。

トップページで全国750地点と謳っているが、ここからそれらのピンポイントデータにアクセスできる。アクセス後は下部に表示されたタブから「スポット紹介」を選べば良い。

しかし、データ集めは丸二日掛かった。ネットデータで一番楽なのはカタログがそのままダウンロードできるもの。次ぐのは何らかの形でテーブルをコピー&ペーストできるもの。そして最悪なのが、一つ一つのデータしか拾えないもの。今回はどうもこれに当たる。しかもツールが要らぬエフェクトが掛かっていて、てきぱき事が進められない。また辿り着いてもコピーできず、手打ち込みになる。更に輪を掛けて完全性の確認が難しい。マップとリストの二系統があるが、マップだとどこまでやったか分からず、またマークが重なったらお手上げ。ズーム機能が不十分。当然リストを選ぶがこれが重複している。都道府県ごとに切れば良いのにマップの範囲で切っているので、同じ領域が表示されればそこは何度でもリストに表示される。もう打ち込んだのかどうかの確認が煩わしい。それもエフェクトでたるい。

なので、確認が不完全というか、確認する気にもならないのだが、打ち込みは終わった。661項目で謳われている750より1割以上も少ない。その上248項目はデータ無し。8項目は日ごとのデータで期間ではない。残った405データのみが比較可能。

全国上位は以下の通り。

1,800,000 関東 東京 東京外苑銀杏並木
1,000,000 近畿 京都 嵐山
600,000 関東 栃木 日塩もみじライン
600,000 関東 栃木 塩原温泉
493,000 関東 東京 甲州街道いちょう並木
400,000 近畿 大阪 明治の森箕面国定公園
400,000 中部 新潟 弥彦公園もみじ谷
400,000 中部 愛知 香嵐渓
400,000 関東 東京 昭和記念公園
350,000 近畿 京都 東福寺
300,000 九州 大分 深耶馬渓
300,000 九州 大分 裏耶馬溪
300,000 中国 広島 宮島
300,000 近畿 大阪 服部緑地
300,000 近畿 京都 大原三千院
300,000 関東 東京 光が丘公園
250,000 近畿 京都 高台寺
250,000 中部 山梨 河口湖畔
250,000 中部 長野 上高地河童橋付近
250,000 関東 茨城 袋田の滝
240,000 関東 群馬 妙義山
230,000 近畿 和歌山 高野山
210,000 近畿 大阪 万博記念公園
200,000 九州 宮崎 高千穂峡
200,000 近畿 大阪 大阪府営大泉緑地
200,000 中部 福井 永平寺
200,000 近畿 三重 御在所岳
200,000 関東 東京 石神井公園
200,000 関東 東京 代々木公園
200,000 関東 栃木 龍王峡
187,500 東北 宮城 秋保温泉郷

ここでようやく東北。北海道はまだ無い。やはり周辺人口の影響が強い。とりあえず、地域別にしてみると。

北海道。

100,000 北海道 道央 恵庭渓谷
85,000 北海道 道北 大雪山黒岳
80,000 北海道 道東 阿寒湖温泉
60,000 北海道 道央 神仙沼自然保養林
58,000 北海道 道央 北海道庁旧本庁舎前庭
20,000 北海道 道南 大沼公園
5,000 北海道 道東 トムラウシ温泉
1,000 北海道 道央 賀老高原ブナ原生林
1,000 北海道 道北 かなやま湖
500 北海道 道南 鳥崎渓谷

東北。

187,500 東北 宮城 秋保温泉郷
185,454 東北 宮城 栗駒山
160,000 東北 秋田 十和田湖畔小坂町
150,000 東北 宮城 鳴子峡
110,000 東北 青森 十二湖
100,000 東北 青森 中野もみじ山
100,000 東北 青森 八甲田山
83,000 東北 福島 福島県立霞が城公園
77,500 東北 宮城 二口渓谷
70,000 東北 山形 最上峡
66,000 東北 山形 山形県総合運動公園
66,000 東北 秋田 抱返り渓谷
60,000 東北 宮城 円通院
57,180 東北 宮城 山中七ヶ宿街道
55,000 東北 福島 裏磐梯高原
52,000 東北 青森 薬研渓流
50,000 東北 福島 南湖公園
50,000 東北 岩手 夏油高原温泉郷
41,000 東北 秋田 須川湖畔
40,000 東北 岩手 猊鼻渓
35,000 東北 宮城 志波彦神社鹽竈神社境内
33,000 東北 青森 白神山地暗門の滝
30,000 東北 福島 あづま総合運動公園
30,000 東北 秋田 鳥海ブルーライン五合目鉾立
24,000 東北 福島 田野倉湖
20,000 東北 福島 尾瀬沼福島側
20,000 東北 福島 霊山
20,000 東北 山形 月山
20,000 東北 山形 鳥海山太平鹿公園

関東。

1,800,000 関東 東京 東京外苑銀杏並木
600,000 関東 栃木 日塩もみじライン
600,000 関東 栃木 塩原温泉
493,000 関東 東京 甲州街道いちょう並木
400,000 関東 東京 昭和記念公園
300,000 関東 東京 光が丘公園
250,000 関東 茨城 袋田の滝
240,000 関東 群馬 妙義山
200,000 関東 東京 石神井公園
200,000 関東 東京 代々木公園
200,000 関東 栃木 龍王峡
150,000 関東 東京 水元公園
150,000 関東 東京 六義園
150,000 関東 群馬 谷川岳
130,000 関東 埼玉 秩父ミューズパーク
100,000 関東 千葉 亀山湖
100,000 関東 東京 奥多摩湖畔
100,000 関東 群馬 榛名山
100,000 関東 茨城 竜神峡
70,000 関東 神奈川 三溪園
70,000 関東 茨城 花貫渓谷
67,000 関東 群馬 丸沼
65,000 関東 埼玉 月の石もみじ公園上長瀞
60,000 関東 東京 浜離宮恩賜庭園
60,000 関東 埼玉 平林寺
60,000 関東 埼玉 岩畳

中部。

400,000 中部 新潟 弥彦公園もみじ谷
400,000 中部 愛知 香嵐渓
250,000 中部 山梨 河口湖畔
250,000 中部 長野 上高地河童橋付近
200,000 中部 福井 永平寺
170,000 中部 富山 黒部渓谷トロッコ電車沿線
160,000 中部 岐阜 付知峡
150,000 中部 富山 宇奈月温泉街
150,000 中部 岐阜 養老公園
150,000 中部 愛知 東山動植物園
150,000 中部 山梨 山中湖
126,000 中部 石川 特別名勝兼六園
125,000 中部 石川 白山白川郷ホワイトロード
108,300 中部 愛知 鳳来寺山
100,000 中部 新潟 奥只見ダム
100,000 中部 岐阜 恵那峡
100,000 中部 静岡 修善寺温泉
100,000 中部 山梨 御岳昇仙峡
95,500 中部 長野 白樺高原
85,000 中部 岐阜 谷汲山華厳寺
82,000 中部 石川 那谷寺
80,000 中部 岐阜 飛騨美濃せせらぎ街道
75,000 中部 長野 八方尾根八方池八方尾根自然研究路
65,000 中部 岐阜 両界山横蔵寺
63,000 中部 岐阜 大矢田もみじ谷大矢田神社
60,000 中部 福井 西山公園
60,000 中部 山梨 西沢渓谷
60,000 中部 長野 松川渓谷
60,000 中部 長野 大峰高原七色大カエデ
60,000 中部 長野 小諸城址懐古園
57,000 中部 新潟 ドラゴンドラ

近畿。

1,000,000 近畿 京都 嵐山
400,000 近畿 大阪 明治の森箕面国定公園
350,000 近畿 京都 東福寺
300,000 近畿 大阪 服部緑地
300,000 近畿 京都 大原三千院
250,000 近畿 京都 高台寺
230,000 近畿 和歌山 高野山
210,000 近畿 大阪 万博記念公園
200,000 近畿 大阪 大阪府営大泉緑地
200,000 近畿 三重 御在所岳
180,000 近畿 滋賀 比叡山延暦寺
113,000 近畿 滋賀 湖東三山金剛輪寺
110,000 近畿 奈良 吉野山
100,000 近畿 奈良 長谷寺
100,000 近畿 京都 高雄
100,000 近畿 京都 石清水八幡宮
100,000 近畿 滋賀 湖東三山西明寺
100,000 近畿 滋賀 大本山永源寺
88,000 近畿 奈良 談山神社
80,000 近畿 三重 赤目四十八滝
70,000 近畿 滋賀 湖東三山百済寺国史跡
60,000 近畿 兵庫 神戸市立森林植物園
60,000 近畿 滋賀 日吉大社
50,000 近畿 奈良 みたらい渓谷
50,000 近畿 大阪 枚岡公園
50,000 近畿 京都 青蓮院門跡
50,000 近畿 京都 神護寺
50,000 近畿 三重 香落渓
45,000 近畿 和歌山 根来寺境内もみじ谷公園

中国。

300,000 中国 広島 宮島
150,000 中国 広島 帝釈峡
121,000 中国 岡山 みやま公園
120,000 中国 岡山 奥津渓
45,000 中国 山口 紅葉谷公園
45,000 中国 広島 もみのき森林公園
40,000 中国 山口 国宝瑠璃光寺五重塔
40,000 中国 山口 長門峡
40,000 中国 島根 津和野城跡
30,000 中国 山口 東行庵
20,000 中国 山口 大寧寺
20,000 中国 広島 耕三寺博物館
20,000 中国 岡山 井倉峡
18,800 中国 広島 縮景園
15,000 中国 岡山 特別史跡閑谷学校
14,185 中国 鳥取 大山
11,000 中国 山口 毛利氏庭園
11,000 中国 島根 立久恵峡
10,000 中国 山口 覚苑寺
10,000 中国 島根 鰐淵寺
9,000 中国 鳥取 芦津渓谷
8,000 中国 山口 龍蔵寺
6,000 中国 山口 重源の郷
6,000 中国 広島 吾妻山ロッジ
6,000 中国 岡山 岡山県立森林公園
5,000 中国 島根 堀庭園
5,000 中国 広島 尾関山公園
5,000 中国 岡山 近水園
4,500 中国 岡山 宇甘渓
4,000 中国 山口 東光寺
3,500 中国 島根 裏匹見峡

四国。

150,000 四国 香川 寒霞渓
60,000 四国 香川 銚子渓
53,400 四国 香川 特別名勝栗林公園
37,000 四国 香川 大窪寺
35,000 四国 愛媛 稲荷山公園
35,000 四国 愛媛 別子ライン
30,000 四国 愛媛 滑床渓谷
25,000 四国 愛媛 奥道後壱湯の守
20,000 四国 高知 安居渓谷
20,000 四国 香川 美霞洞渓谷
20,000 四国 徳島 月ケ谷温泉
20,000 四国 徳島 高の瀬峡
20,000 四国 徳島 剣山
16,000 四国 愛媛 石鎚山
13,000 四国 愛媛 白滝公園
10,000 四国 徳島 大歩危・小歩危
10,000 四国 徳島 祖谷渓
6,300 四国 愛媛 小田深山渓谷
6,000 四国 愛媛 面河渓
5,000 四国 鳥取 三徳山三佛寺国宝投入堂
4,000 四国 高知 大荒の滝
4,000 四国 高知 轟の滝
2,000 四国 愛媛 成川渓谷
800 四国 高知 黒尊渓谷
500 四国 香川 柏原渓谷


九州。

300,000 九州 大分 深耶馬渓
300,000 九州 大分 裏耶馬溪
200,000 九州 宮崎 高千穂峡
110,000 九州 長崎 雲仙仁田峠
100,000 九州 大分 九酔渓
100,000 九州 福岡 秋月城跡
80,000 九州 佐賀 御船山楽園
72,000 九州 佐賀 仁比山神社
70,000 九州 佐賀 九年庵
35,000 九州 佐賀 大興善寺
30,000 九州 鹿児島 垂水千本イチョウ
30,000 九州 鹿児島 冠岳
30,000 九州 熊本 五家荘
30,000 九州 佐賀 大川内山
30,000 九州 大分 高崎山自然動物園
30,000 九州 大分 岡城阯
30,000 九州 大分 用作公園
25,000 九州 鹿児島 曽木の滝公園
25,000 九州 福岡 油山市民の森
20,000 九州 大分 富貴寺
16,500 九州 佐賀 西渓公園
10,000 九州 福岡 清水寺本坊庭園
10,000 九州 福岡 雷山千如寺大悲王院
10,000 九州 福岡 英彦山
5,000 九州 熊本 下城の大イチョウ
5,000 九州 佐賀 金立山いこいの広場
5,000 九州 長崎 舟志川
5,000 九州 福岡 山中渓谷公園もみじ谷
4,500 九州 佐賀 大公孫樹大イチョウ
4,000 九州 熊本 人吉城跡周辺・球磨川沿岸
4,000 九州 大分 白馬渓

有名どころが抜けていたり、そもそも数値が概数なのもあるが、やはり全国で比べたいところ。それにはベース人口を揃えるべきだが、これは如何ともし難い。大まかな近似として7大都市圏を使おうか。東京、大阪、名古屋、福岡、札幌、仙台、広島。しかし、切れ目が難しい。富山など名古屋が近いが、東京か大阪の線もある。新幹線が出来たから東京か。その分かれ目は今や金沢か。などなどありそうだ。なので伝統的な七地域をそのまま使う。北海道、東北、関東、中部、関西、中国・四国、九州・沖縄。5,348,102、8,853,156、43,266,736、21,371,938、22,454,059、11,173,493、14,363,425がそれぞれの人口。まあ概数は5, 9, 43, 21, 22, 11, 14百万人と言うこと。

で、結果。第一カラムが地域百万人当たりの人手になっている。30位辺りで100万人当たり1万人で1%の人が訪れたことになる。結構いい加減な仮定だが、ベスト10までに全7地域が登場し、それなりには見える。

44,535 1,000,000 近畿 京都 嵐山
41,602 1,800,000 関東 東京 東京外苑銀杏並木
26,849 300,000 中国 広島 宮島
21,179 187,500 東北 宮城 秋保温泉郷
20,948 185,454 東北 宮城 栗駒山
20,886 300,000 九州 大分 深耶馬渓
20,886 300,000 九州 大分 裏耶馬溪
18,716 400,000 中部 新潟 弥彦公園もみじ谷
18,716 400,000 中部 愛知 香嵐渓
18,698 100,000 北海道 道央 恵庭渓谷
18,073 160,000 東北 秋田 十和田湖畔小坂町
17,814 400,000 近畿 大阪 明治の森箕面国定公園
16,943 150,000 東北 宮城 鳴子峡
15,893 85,000 北海道 道北 大雪山黒岳
15,587 350,000 近畿 京都 東福寺
14,959 80,000 北海道 道東 阿寒湖温泉
13,924 200,000 九州 宮崎 高千穂峡
13,867 600,000 関東 栃木 日塩もみじライン
13,867 600,000 関東 栃木 塩原温泉
13,425 150,000 四国 香川 寒霞渓
13,425 150,000 中国 広島 帝釈峡
13,361 300,000 近畿 大阪 服部緑地
13,361 300,000 近畿 京都 大原三千院
12,425 110,000 東北 青森 十二湖
11,698 250,000 中部 山梨 河口湖畔
11,698 250,000 中部 長野 上高地河童橋付近
11,394 493,000 関東 東京 甲州街道いちょう並木
11,295 100,000 東北 青森 中野もみじ山
11,295 100,000 東北 青森 八甲田山
11,219 60,000 北海道 道央 神仙沼自然保養林
11,134 250,000 近畿 京都 高台寺

2017年6月11日 (日)

日本にはどの国から留学生が来るのか

The Current Situation of Accepting International Students in Higher Education Institutions (As of May 1, 2015)

Students

在留外国人と比べると、
マレーシア、シンガポールは留学生が多く、ペルー、ブラジル、フィリピンは在留外国人が多いようだ。

2017年4月24日 (月)

在留外国人総数上位自治体

在留外国人総数上位自治体のリストに人口を与え比率を出してみた。東京新宿区はどちらも多いが、東京江戸川区は比率が低い。

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在留外国人比率でソートすると、大阪生野区が一番。コリアタウンがあるところだ。二番目は群馬の大泉町。ブラジルやペルーの人が多い。それ以下は割りと大都市、しかも空港に近い所が目立つ。新宿区は中国、韓国の人が多いが、成田から成田エクスプレスNEXで到着。横浜中区は中華街のある所。大阪浪速区はJR難波/OCAT。名古屋中区は栄。東京豊島区は池袋で成田からNEX。神戸中央区は三宮。大阪東成区は生野区の北隣、コリアタウン。東京荒川区は日暮里で成田から京成スカイライナー。東京港区は六本木が有り、品川で羽田。大阪中央区はなんばで関空から南海ラピート。神戸長田区はコリアタウン。東京台東区は上野で成田からスカイライナー。大阪西成区は天下茶屋で関空からラピート。岐阜可児市は上の群馬大泉町と同じく工場町。などなど。

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在留外国人数上位の国籍

平成27年末での在留外国人数上位の国籍。無国籍は573人。中国は香港、マカオを含む。一部、台湾も含むようだ。人口1万人当たりの人数も記載。中国、韓国、ネパールは食堂から分かる。フィリピン、ベトナム、タイは近いからか。ブラジル、ペルーは移民の関係か。

1

人口当たりだとモンゴル、ニュージーランド、スリランカ辺りが上位に来る。ボリビアも移民の関係か。

2

元データは在留外国人数1500人までだが、記載の無い人口上位国は以下の通りでアフリカや南米が多く、大体パキスタンより遠いところで、例外は北朝鮮か。国外に自由に出れないからだろう。

3


2017年4月15日 (土)

日本を囲むには何点が必要か

点状の地点は存在しないので、厳密に言うと無数。ここでは一般に到達できると判断できる基準を採用。それはMapionのキョリ測の1/8000地図で道路が確認できる、と言うもの。これでも何点も必要なのだが、広域地図で見れば点状に見えるので答えは8点になる。つまりオクタゴン。その頂点は

小笠原・母島、
北海道・納沙布岬、知床岬、宗谷岬、礼文島、
長崎・対馬、
沖縄・与那国島、波照間島

だ。この時の多角形の総延長は7193.1kmになった。なお、南鳥島にも道路は確認できたが、自衛隊や気象庁などの職員だけなので除外した。
1234s


2015年12月13日 (日)

乗降客数の多い駅一覧

# 6月19日から下書きのままだった。そのときの理由を忘れたので公開してしまう。

先に人口比にしても鉄道の利用は人口過密地域で多いことを示した。ここにはフィードバック効果があるのである。人口過密になると列車に乗る人は多くなる。すると運行頻度も高くなりさらに鉄道利用者が増える。すると鉄道事業の採算が良くなり、新規路線の導入、新規企業の参入が進む。すると中心と郊外の放射状だけで無く、横糸も増え、網目状に鉄道網が整備される。するとさらに列車利用が増える。特に、今回の会社毎の乗降客数の積算であれば、会社数が多い都市圏ほどこの効果は大きい。

また、鉄路に対するのは道路だろうが、こちらも逆のフィードバックがある。人口が過密になると車も増える。すると道路が過密になり渋滞が増える。すると車より鉄道を選ぶようになる。

結果、車依存度の高い地域と列車依存度の高い地域に分かれる傾向にある。と言う訳で全国を対象とした乗降客数ランキングはあまり意味が無い。

とは言うものの、先の調査の際、会社毎の乗降客数10万人以上まで200ほどの駅のGoogle Mapsを見て調査したので結果を非公開にするのも残念な気がする。なので、10万人までは以下に表示する。乗換の顕著な駅では良く会社別の数値の倍近くになるものが割とある(例えば小田原は>10万サンプルでは含まれない)。また、三社以上の乗り入れ駅も少なくない。なので、完全性の保障が難しい。よって、ここでは30万以上まではほぼ完全。20万以上まではおそらく完全。それ以下はおそらく不完全、とみなすことにする。そもそも、10万まで調べたのは、新宿の1/10くらいまでは完全にしたかったからである。

地域の問題は各都市圏ごとに分けても良かったが、面倒なので単に色分けで対応することにした。

乗降客数 都道府県 都市圏
新宿 3,719,830 東京 首都
東京 2,541,544 東京 首都
池袋 2,524,933 東京 首都
渋谷 2,470,009 東京 首都
大阪 2,297,351 大阪 関西
横浜 1,981,075 神奈川 首都
北千住 1,190,222 東京 首都
名古屋 1,135,767 愛知 中京
品川 959,705 東京 首都
新橋 909,615 東京 首都
高田馬場 878,723 東京 首都
難波 872,896 大阪 関西
上野 859,528 東京 首都
三ノ宮 767,873 兵庫 関西
秋葉原 699,087 東京 首都
天王寺 684,090 大阪 関西
大宮 646,534 埼玉 首都
京都 630,047 京都 関西
札幌 557,293 北海 北海
西船橋 525,337 千葉 首都
浜松町 517,283 東京 首都
町田 509,762 東京 首都
川崎 485,613 神奈川 首都
京橋 473,775 大阪 関西
船橋 470,932 千葉 首都
綾瀬 467,716 東京 首都
御茶ノ水 455,620 東京 首都
目黒 445,714 東京 首都
押上 434,036 東京 首都
五反田 423,993 東京 首都
蒲田 420,629 東京 首都
吉祥寺 416,585 東京 首都
淀屋橋 412,418 大阪 関西
金山 409,446 愛知 中京
武蔵小杉 396,579 神奈川 首都
大井町 396,014 東京 首都
博多 387,644 福岡 福岡
藤沢 382,201 神奈川 首都
田町 380,132 東京 首都
飯田橋 379,665 東京 首都
中野 379,611 東京 首都
375,908 千葉 首都
鶴橋 368,391 大阪 関西
日本橋 365,855 東京 首都
恵比寿 355,327 東京 首都
新大阪 350,673 大阪 関西
溝の口 346,745 神奈川 首都
西日暮里 346,337 東京 首都
立川 345,198 東京 首都
日暮里 326,694 東京 首都
市ヶ谷 325,287 東京 首都
国分寺 324,039 東京 首都
登戸 308,890 神奈川 首都
松戸 302,994 千葉 首都
羽田空港(国内線) 297,179 東京 首都
295,216 愛知 中京
錦糸町 287,567 東京 首都
新木場 283,826 東京 首都
戸塚 281,051 神奈川 首都
四ツ谷 280,309 東京 首都
朝霞台 276,176 埼玉 首都
西鉄福岡(天神) 274,620 福岡 福岡
新越谷 274,539 埼玉 首都
津田沼 273,952 千葉 首都
千葉 272,726 千葉 首都
下北沢 268,908 東京 首都
海老名 265,189 神奈川 首都
長津田 263,250 神奈川 首都
大崎 255,676 東京 首都
日吉 251,990 神奈川 首都
神田 250,861 東京 首都
巣鴨 244,363 東京 首都
小竹向原 243,653 東京 首都
仙台 242,112 宮城 宮城
荻窪 240,174 東京 首都
新横浜 235,140 神奈川 首都
菊名 233,330 神奈川 首都
四条 232,852 京都 関西
新今宮 231,668 大阪 関西
代々木上原 230,242 東京 首都
九段下 230,111 東京 首都
馬喰横山 229,459 東京 首都
上大岡 225,807 神奈川 首都
大和 223,925 神奈川 首都
六本木 221,874 東京 首都
桜木町 219,908 神奈川 首都
心斎橋 219,896 大阪 関西
原宿 214,865 東京 首都
浅草 212,537 東京 首都
大船 212,333 東京 首都
本町 211,489 大阪 関西
あざみ野 209,875 神奈川 首都
橋本 208,859 神奈川 首都
水道橋 207,009 東京 首都
神保町 203,274 東京 首都
川越 195,930 埼玉 首都
本八幡 193,371 千葉 首都
中央林間 193,058 神奈川 首都
神戸 191,234 兵庫 関西
中目黒 190,774 東京 首都
王子 186,558 東京 首都
小田原 186,020 神奈川 首都
練馬 185,699 東京 首都
門前仲町 183,465 東京 首都
大森 181,892 東京 首都
鶴見 181,086 神奈川 首都
三鷹 178,590 東京 首都
豊洲 178,073 東京 首都
舞浜 175,856 千葉 首都
泉岳寺 175,421 東京 首都
広島 175,064 広島 広島
赤羽 174,692 東京 首都
代々木 173,871 東京 首都
青山一丁目 172,189 東京 首都
赤坂見附 163,768 東京 首都
八王子 162,948 東京 首都
分倍河原 162,735 東京 首都
八丁堀 161,526 東京 首都
浅草橋 158,673 東京 首都
浦和 157,614 埼玉 首都
和光市 156,394 埼玉 首都
川口 156,350 埼玉 首都
関内 154,708 神奈川 首都
三越前 153,032 東京 首都
三軒茶屋 152,232 東京 首都
表参道 150,569 東京 首都
武蔵境 150,323 東京 首都
後楽園 147,244 東京 首都
大阪上本町 146,866 大阪 関西
京王多摩センター 146,582 東京 首都
本厚木 143,663 神奈川 首都
自由が丘 143,303 東京 首都
溜池山王 142,482 東京 首都
天満橋 142,039 大阪 関西
新小岩 140,870 東京 首都
亀戸 136,995 東京 首都
霞ヶ関 135,035 東京 首都
天下茶屋 129,425 大阪 関西
湘南台 129,066 神奈川 首都
明石 127,795 兵庫 関西
駒込 127,778 東京 首都
岡山 126,757 岡山 岡山
人形町 125,795 東京 首都
高槻 124,939 大阪 関西
小岩 124,104 東京 首都
二子玉川 123,911 東京 首都
南森町 123,622 大阪 関西
新百合ヶ丘 122,763 神奈川 首都
相模大野 122,453 神奈川 首都
久喜 122,005 埼玉 首都
千里中央 121,725 大阪 関西
成田国際空港 121,327 千葉 首都
月島 120,312 東京 首都
東陽町 120,297 東京 首都
平塚 119,514 神奈川 首都
南流山 117,016 千葉 首都
市川 116,662 千葉 首都
宝塚 116,084 兵庫 関西
静岡 116,000 静岡 静岡
姫路 115,305 兵庫 関西
東戸塚 115,040 神奈川 首都
114,952 埼玉 首都
調布 113,385 東京 首都
武蔵小金井 113,354 東京 首都
南浦和 112,816 埼玉 首都
大塚 112,684 東京 首都
金町 111,841 東京 首都
山科 110,567 京都 関西
流山おおたかの森 110,531 千葉 首都
青葉台 110,439 神奈川 首都
豊橋 109,424 愛知 中京
茅ヶ崎 108,930 神奈川 首都
小倉 108,515 福岡 福岡
海浜幕張 107,544 千葉 首都
新浦安 107,310 千葉 首都
堺筋本町 106,777 大阪 関西
虎ノ門 105,392 東京 首都
新杉田 105,042 神奈川 首都
千種 104,258 愛知 中京
国立 104,194 東京
成増 103,806 東京 首都
東中野 102,190 東京 首都
中百舌鳥 101,546 大阪 関西
鎌倉 101,537 神奈川 首都
西川口 101,044 埼玉 首都
中山 100,469 神奈川 首都
辻堂 100,406 神奈川 首都
志木 100,401 埼玉 首都
中野坂上 100,262 東京 首都

2060年の世界

PwC (PricewaterhouseCoopers)が2060年のGDP (PPPベース)の予測を出していた。
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_IMF_ranked_countries_by_past_and_projected_GDP_(PPP)#Long_term_GDP_estimates

本論に入る前に、このPwCを調べると、Big 4 (四大会計事務所)の一角で、World’s strongest brandsで世界第4位 (2013年)だった (Top 5はフェラーリ、グーグル、コカコーラ、PwC、エルメス)。
http://www.managementtoday.co.uk/news/1171247/kerching-five-valuable-brands-world-unveiled

で、2060年のGDPだが、リンク元ではGDPの数値が載っているが、インフレとかで余り意味が無いので、パーセンテージで再表示すると以下の通り。今から45年後、即ち、これからの世代が相手にする国々の面々をランキングで表示した。

左から順位、パーセント、累積パーセント、国/地域だ。GDPは域内の積分量なので基本的に人口が大きければ大きくなるのだが、それでも人そのものが国力の源だ。

中国が全体の1/4。次ぐインド、アメリカ、インドネシアで全体の半数を超える。そのTop 4を追って、ブラジル、ロシア、メキシコ、ナイジェリア、そして第9位に日本が来る。日本の世界シェアは2%を下回る。次いで、ドイツ、イギリス、トルコ、フランス、サウジアラビア、フィリピン、イタリア、ベトナム、エジプト、韓国、カナダまでがTop 20で、既に世界の3/4を越えている一方で、各国の世界におけるシェアは1%を切っている。

少し前に流行ったBRICs (Brazil, Russia, India, and China)はTop 6に入っている (残りの2つはアメリカとインドネシア)。G7 (先進7ヶ国)をもじったE7 (Emerging 7、新興7ヶ国) のChina, India, Brazil, Russia, Mexico, Indonesia and TurkeyはTop 12までにランクイン (残りの5つはアメリカ、ナイジェリア、日本、ドイツ、イギリス)。BRICSとしたときのS: South Africaは33位止まり。BRICsでTop 6に漏れていたインドネシアが入っているE7でもTop 12からナイジェリアが漏れている。と言う事で未来予測はなかなか難しそうだが、先進・新興と言うのが意味を成さないくらいに両者は互角になるのは間違いないのだろう。

日本に近いアジア地域を抜き出すと、中国、インド、インドネシアがそれぞれ東アジア、南アジア、東南アジアの雄となりそうだ。日本、韓国は中国に次ぐ存在で、フィリピン、ベトナムがインドネシアに次ぐ存在となるのだろう。
更にランキングを追えば、タイ、パキスタン、バングラデシュ、台湾、マレーシアがTop 30までに、シンガポール、ミャンマーがTop 40までに、スリランカ、香港がTop50までには現れている。

2060年のGDP (PPP) by PwC
順位 パーセント 累積パーセント 国/地域
1 24.42% 24.42% China
2 13.85% 38.27% India
3 10.62% 48.90% United States
4 4.04% 52.93% Indonesia
5 2.30% 55.23% Brazil
6 2.22% 57.45% Russia
7 2.17% 59.62% Mexico
8 1.99% 61.62% Nigeria
9 1.96% 63.58% Japan
10 1.65% 65.23% Germany
11 1.54% 66.77% United Kingdom
12 1.53% 68.29% Turkey
13 1.47% 69.77% France
14 1.21% 70.97% Saudi Arabia
15 1.09% 72.06% Philippines
16 1.05% 73.11% Italy
17 0.99% 74.10% Vietnam
18 0.95% 75.05% Egypt
19 0.95% 76.01% South Korea
20 0.92% 76.93% Canada
21 0.92% 77.85% Iraq
22 0.91% 78.76% Thailand
23 0.90% 79.67% Spain
24 0.86% 80.52% Pakistan
25 0.85% 81.38% Iran
26 0.84% 82.22% Bangladesh
27 0.81% 83.03% Taiwan
28 0.75% 83.78% Malaysia
29 0.66% 84.44% Australia
30 0.66% 85.10% Poland
31 0.64% 85.74% Argentina
32 0.52% 86.27% Colombia
33 0.47% 86.73% South Africa
34 0.46% 87.19% Kazakhstan
35 0.45% 87.65% United Arab Emirates
36 0.43% 88.07% Peru
37 0.39% 88.47% Singapore
38 0.38% 88.85% Qatar
39 0.38% 89.23% Algeria
40 0.37% 89.60% Myanmar
41 0.36% 89.96% Netherlands
42 0.33% 90.29% Chile
43 0.33% 90.62% Sri Lanka
44 0.31% 90.93% Hong Kong
45 0.28% 91.21% Sweden
46 0.26% 91.47% Uzbekistan
47 0.25% 91.73% Romania
48 0.25% 91.98% Ethiopia
49 0.25% 92.23% Ukraine
50 0.25% 92.47% Morocco
51 0.24% 92.71% Switzerland
52 0.23% 92.94% Belgium
53 0.22% 93.17% Venezuela
54 0.22% 93.38% Tanzania
55 0.21% 93.60% Kuwait
56 0.21% 93.81% Angola
57 0.20% 94.01% Austria
58 0.20% 94.20% Israel
59 0.19% 94.39% Czech Republic
60 0.19% 94.58% Turkmenistan
61 0.19% 94.77% Ghana
62 0.18% 94.95% Norway
63 0.16% 95.10% Kenya
64 0.14% 95.25% Belarus
65 0.14% 95.39% Azerbaijan
66 0.14% 95.52% Libya
67 0.13% 95.66% Dominican Republic
68 0.13% 95.79% Ireland
69 0.13% 95.92% Hungary
70 0.13% 96.05% Ecuador
71 0.12% 96.17% Denmark
72 0.12% 96.29% Oman
73 0.12% 96.40% Portugal
74 0.11% 96.51% Panama
75 0.11% 96.63% Slovakia
76 0.11% 96.74% Finland
77 0.11% 96.85% Mongolia
78 0.11% 96.96% Tunisia
79 0.11% 97.06% Uganda
80 0.10% 97.17% Greece
81 0.09% 97.26% Sudan
82 0.09% 97.35% New Zealand
83 0.09% 97.44% Cambodia
84 0.09% 97.52% Zambia
85 0.08% 97.61% Guatemala
86 0.08% 97.69% Bulgaria
87 0.08% 97.77% Democratic Republic of the Congo
88 0.08% 97.84% Afghanistan
89 0.07% 97.92% Ivory Coast
90 0.07% 97.98% Syria
91 0.06% 98.05% Cameroon
92 0.06% 98.11% Bolivia
93 0.06% 98.17% Laos
94 0.06% 98.23% Serbia
95 0.06% 98.30% Mozambique
96 0.06% 98.36% Jordan
97 0.06% 98.41% Lebanon
98 0.06% 98.47% Costa Rica
99 0.06% 98.53% Lithuania
100 0.06% 98.59% Nepal
101 0.06% 98.64% Uruguay
102 0.05% 98.70% Paraguay
103 0.05% 98.75% Yemen
104 0.04% 98.79% Bahrain
105 0.04% 98.83% Burkina Faso
106 0.04% 98.87% Croatia
107 0.04% 98.91% Georgia
108 0.03% 98.94% Latvia
109 0.03% 98.98% Senegal
110 0.03% 99.01% Chad
111 0.03% 99.04% Rwanda
112 0.03% 99.08% Botswana
113 0.03% 99.11% Luxembourg
114 0.03% 99.14% Honduras
115 0.03% 99.17% El Salvador
116 0.03% 99.20% Slovenia
117 0.03% 99.23% Tajikistan
118 0.03% 99.26% Republic of the Congo
119 0.03% 99.29% Sierra Leone
120 0.03% 99.31% Niger
121 0.03% 99.34% Estonia
122 0.03% 99.37% Papua New Guinea
123 0.03% 99.40% Madagascar
124 0.03% 99.42% Gabon
125 0.03% 99.45% Nicaragua
126 0.03% 99.47% Mali
127 0.02% 99.50% Bosnia and Herzegovina
128 0.02% 99.52% Malawi
129 0.02% 99.55% Albania
130 0.02% 99.57% Trinidad and Tobago
131 0.02% 99.59% Brunei
132 0.02% 99.61% Namibia
133 0.02% 99.63% Zimbabwe
134 0.02% 99.65% Armenia
135 0.02% 99.67% Guinea
136 0.02% 99.69% Mauritius
137 0.02% 99.71% Benin
138 0.02% 99.73% Macedonia
139 0.02% 99.75% Kyrgyzstan
140 0.02% 99.76% Mauritania
141 0.02% 99.78% Equatorial Guinea
142 0.02% 99.80% Bhutan
143 0.02% 99.81% Kosovo
144 0.01% 99.83% Moldova
145 0.01% 99.84% Haiti
146 0.01% 99.86% Cyprus
147 0.01% 99.87% Jamaica
148 0.01% 99.88% South Sudan
149 0.01% 99.89% Togo
150 0.01% 99.90% Iceland
151 0.01% 99.90% Malta
152 0.01% 99.91% Suriname
153 0.01% 99.92% Burundi
154 0.01% 99.93% Timor-Leste
155 0.01% 99.93% Montenegro
156 0.00% 99.94% Eritrea
157 0.00% 99.94% Guyana
158 0.00% 99.95% Bahamas
159 0.00% 99.95% Lesotho
160 0.00% 99.96% Swaziland
161 0.00% 99.96% Liberia
162 0.00% 99.96% Gambia
163 0.00% 99.97% Fiji
164 0.00% 99.97% Maldives
165 0.00% 99.98% Djibouti
166 0.00% 99.98% Cape Verde
167 0.00% 99.98% Central African Republic
168 0.00% 99.98% Guinea-Bissau
169 0.00% 99.99% Barbados
170 0.00% 99.99% Seychelles
171 0.00% 99.99% Belize
172 0.00% 99.99% São Tomé and Príncipe
173 0.00% 99.99% Saint Lucia
174 0.00% 99.99% Solomon Islands
175 0.00% 99.99% Antigua and Barbuda
176 0.00% 99.99% San Marino
177 0.00% 100.00% Comoros
178 0.00% 100.00% Grenada
179 0.00% 100.00% Saint Kitts and Nevis
180 0.00% 100.00% Saint Vincent and the Grenadines
181 0.00% 100.00% Samoa
182 0.00% 100.00% Vanuatu
183 0.00% 100.00% Dominica
184 0.00% 100.00% Tonga
185 0.00% 100.00% Federated States of Micronesia
186 0.00% 100.00% Marshall Islands
187 0.00% 100.00% Palau
188 0.00% 100.00% Kiribati
189 0.00% 100.00% Tuvalu

2015年4月13日 (月)

各都道府県の乗降客数No1

都道府県 交通ハブ 乗降客数 人口 人口比
北海道 札幌 557,293 5,432,200 10.26%
青森県 青森 12,924 1,318,059 0.98%
岩手県 盛岡 44,139 1,281,370 3.44%
宮城県 仙台 242,112 2,326,948 10.40%
秋田県 秋田 22,320 1,032,823 2.16%
山形県 山形 21,036 1,127,578 1.87%
福島県 福島 32,860 1,933,753 1.70%
茨城県 取手 68,170 2,917,596 2.34%
栃木県 宇都宮 68,046 1,979,039 3.44%
群馬県 高崎 57,581 1,974,555 2.92%
埼玉県 大宮 646,534 7,239,072 8.93%
千葉県 西船橋 525,337 6,197,214 8.48%
東京都 新宿 3,719,830 13,392,417 27.78%
神奈川県 横浜 1,981,075 9,097,624 21.78%
新潟県 新潟 73,422 2,308,704 3.18%
富山県 富山 46,141 1,068,034 4.32%
石川県 金沢 44,326 1,154,349 3.84%
福井県 福井 24,677 788,453 3.13%
山梨県 甲府 27,216 838,260 3.25%
長野県 長野 51,195 2,103,802 2.43%
岐阜県 岐阜 83,777 2,038,345 4.11%
静岡県 静岡 116,000 3,690,175 3.14%
愛知県 名古屋 1,126,677 7,445,821 15.13%
三重県 近鉄四日市 47,102 1,817,649 2.59%
滋賀県 石山 57,243 1,416,310 4.04%
京都府 京都 630,047 2,610,972 24.13%
大阪府 梅田 2,297,351 8,845,977 25.97%
兵庫県 三ノ宮 651,997 5,534,661 11.78%
奈良県 王寺 67,020 1,374,285 4.88%
和歌山県 和歌山 43,337 968,461 4.47%
鳥取県 鳥取 11,170 573,155 1.95%
島根県 松江 8,810 695,489 1.27%
岡山県 岡山 126,757 1,923,364 6.59%
広島県 広島 175,064 2,831,202 6.18%
山口県 下関 20,864 1,405,176 1.48%
徳島県 徳島 16,438 762,028 2.16%
香川県 高松 34,761 979,394 3.55%
愛媛県 松山市 25,756 1,392,314 1.85%
高知県 高知 11,915 736,062 1.62%
福岡県 博多 387,644 5,091,964 7.61%
佐賀県 佐賀 23,394 833,720 2.81%
長崎県 長崎 28,873 1,382,864 2.09%
熊本県 熊本 31,663 1,792,634 1.77%
大分県 大分 33,302 1,169,599 2.85%
宮崎県 宮崎 11,211 1,113,466 1.01%
鹿児島県 鹿児島中央 39,766 1,666,896 2.39%
沖縄県 那覇空港 52,931 1,425,707 3.71%

都道府県の順番5で各都道府県庁の最寄り駅を使ったが、一体交通のハブは何処なのだろうと調査してみた。そのために使用したのが乗降客数のデータ。国交省の13年度のものがメイン。抜けていたJR九州、JR東海、京阪、名鉄、神戸電鉄などはwebから拾った。

駅名の一致は梅田=大阪で見られる通り、意味が無いので位置の一致を使った。その際には駅周辺の様子をGoogle Mapで地下街や写真でひさしの有無などを確認した。乗換えを意図しながら、道の横断で切られているものまでは繋がっているとした。その意味で特に厳密なものではない。よってランキングにはしていない。

同一とみなした駅の乗降客数を積算したので異なる会社の乗り継ぎ駅が目立つようになっている。そこは運賃の発生している場所でも有るので交通各社のドル箱でもある。そのため、取手、西船橋、石山、王寺など、大都市圏の一見無名な駅が含まれる。高崎、近鉄四日市、下関などは無名とも言えないだろうが、県庁より大都市圏寄りにはなっているので影響があるのだろう。

その上で、ざっと見て、百万を超えるのが、3つ。北から、新宿・横浜、名古屋、梅田の三大都市圏である。それらに隣接しないで、十万を超えるのが、札幌、仙台、岡山・広島、博多となる。これで七大都市圏だろうか。logで3倍が半分だから、三十万で切れば、札幌、博多までで五大都市圏とも言える。

Log

さらに人口との比を取っても先の傾向は似ている。人口比でソートした下の図では5%の辺りに変曲点があるようにも見える。因みに5%以上の順位は以下の通り。
東京都
大阪府
京都府
神奈川県
愛知県
兵庫県
宮城県
北海道
埼玉県
千葉県
福岡県
岡山県
広島県

Jinkohi


2015年3月22日 (日)

都道府県の順番7

問題7: この並びは何の順?

東京都
埼玉県
神奈川県
千葉県
群馬県
山梨県
栃木県
茨城県
静岡県
長野県
宮城県
福島県
富山県
大阪府
兵庫県
京都府
滋賀県
山形県
岐阜県
三重県
奈良県
福井県
青森県
岩手県
石川県
岡山県
和歌山県
愛知県
香川県
秋田県
新潟県
徳島県
鳥取県
愛媛県
島根県
高知県
広島県
福岡県
山口県
北海道
佐賀県
大分県
長崎県
熊本県
宮崎県
鹿児島県
沖縄県

東京が1位で沖縄が最下位。距離の順じゃないのか?
良く見ると、大阪、兵庫が順位を上げている。
答えは費用。
順位5で価格のソートにしたもの。
安価な高速バスがあると上位に来る。
特に人口が多ければ需要と供給のバランスで値段は下がるというもの。

新潟、愛知が比較的下位だが、これは最寄り駅の選定に依る。
関谷駅を新潟、市役所駅を名古屋にすれば、
各、富山より上、山形より上になる。
しかし、それを言い出すとキリが無い。
一番条件の良いところを都道府県の代表にしてしまうからだ。

都道府県の順番6

問題6: この並びは何の順?

東京都
埼玉県
神奈川県
千葉県
栃木県
静岡県
長野県
群馬県
宮城県
福島県
愛知県
茨城県
岐阜県
富山県
岩手県
山梨県
滋賀県
石川県
新潟県
京都府
山形県
大阪府
兵庫県
三重県
愛媛県
鳥取県
青森県
秋田県
島根県
福岡県
和歌山県
香川県
福井県
岡山県
徳島県
高知県
北海道
大分県
広島県
沖縄県
長崎県
佐賀県
熊本県
宮崎県
鹿児島県
山口県
奈良県

また東京が1位だが、今度は奈良が最下位。
答えは所要時間。
順番5は出発時刻だったが、ここでは拘束される時間でソート。

これは実は大差が無い。
航空機だと、日本など何処も大体同じだからだ。

最下位の奈良は近鉄奈良駅を使ったが、
JR奈良駅だと徳島より上になったりする。
実はこのとき宿泊も不要になる。

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